El investigador del BIFI (Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos) de la Universidad de Zaragoza , Yamir Moreno, que dirige la línea de investigación en Redes complejas y sociedad, ha diseñado junto con la Universidad Rovira y Virgili, un algoritmo capaz de predecir la extension de las pandemias o virus informaticos sin necesidad de contar con datos de la cadena de contacto – modelo SIS susceptible–infectado–susceptible-.
Publicado en PNAS modeliza los flujos limitados y no limitados.
En la figura se muestra como cuando la red se congestiona da igual el valor de la intensidad de flujo porque el ritmo de difusion se mantiene constante.
Por lo tanto los niveles de epidemia se ven determinados por el flujo de contactos y la incidencia de la epidemia se correlaciona con los patrones de propagacion definidos y dirigidos por el flujo de trafico.
Lo que determina la incidencia epidemica es la capacidad de la red para evitar la congestion de trafico, ya que cuando esta alcanza la congestion el numero de contactos disminuye con la consiguiente disminucion de la difusion.
